「共通のフォロワーが1人もいない完全な他人のはずなのに、近所の知り合いが表示された」という事例も後を絶ちません。相互フォローの輪の外側にいる人間関係が浮き彫りになる背景には、プラットフォームが収集する環境データが深く関与しています。
第一の要因は、インスタ位置情報とおすすめユーザーの関連性です。スマートフォンのGPS機能をアプリに許可している場合、頻繁に訪れる生活圏（職場、学校、特定の商業施設など）のデータが座標レベルで記録されます。数万人規模の都市部であっても、同じ時間帯に同一のピンポイントなエリアへ頻繁に滞在しているユーザー同士は、物理的な接触の可能性が高いと判定され、インスタ共通の友達がいないのにおすすめされる理由へと直結します。
第二の要因は、同一ネットワーク（IPアドレス）の検知です。職場の社内Wi-Fiや自宅のルーター、カフェの公衆無線LANなど、同一のアクセスポイントを介して複数の端末がInstagramにアクセスすると、システムは「同一世帯、または密接なコミュニティに属するグループ」と推認します。アドレス帳の登録が一切なくても、日常的に同じ電波環境を共有している同僚や同居人がおすすめに浮上するのはこのためです。
第三の要因として、インスタおすすめユーザーの表示基準における「デジタルな間接接点」が挙げられます。たとえば、第三者が投稿した集合写真に一緒にタグ付けされていたり、共通のLINEグループや外部アプリから共有されたURLを踏んでInstagramを開いたりした場合、メタデータに含まれるリファラー情報やトラッキングCookieによって関係性が補足されます。本人がどれほど隔離して運用しているつもりでも、周囲のデジタル行動から逆算されていくのです。
