ネット上に氾濫する画像の大半が合成や生成AIの産物であることは否定できない。では、プロの画像解析技術者は何を基準に「偽物」と「本物」を選別しているのだろうか。
第一の痕跡は、光学的矛盾だ。レンズの被写界深度、大気による光の散乱、そして撮像素子のノイズパターンが画像全体で整合しているかが試される。生成AIやディープフェイク画像は一見美しく滑らかだが、ピクセル単位での輪郭部の高周波ノイズが不自然に途切れたり、影の光学スペクトルが環境光と矛盾したりする。「本物の異常画像」には、撮影機器の物理的な限界が生み出す固有の歪みや、対象物の急激な熱変化を示すインフラレッドのデータブレが記録されている。こうした微細な物理的痕跡こそが、偽物のデジタルアートと本物の記録写真を分かつ境界線なのだ。
