AIテクノロジーの急速な浸透に伴い、定常的な業務やデータの集計・初期分析といった作業は自動化されつつあります。このような環境変化の中で、人間側のビジネスパーソンに最も強く求められているコアスキルこそが、「良質な問いを立て、適切な課題を設定する力」です。
AIは与えられた前提条件の中で最適解を算出することは得意ですが、「自社の目指すべき姿（To-Be）はどこにあるべきか」を構想し、現状とのギャップから「どの課題を最優先で解くべきか」を決断することはできません。問題を見出し、それを前向きな挑戦としての課題へ昇華させるプロセスは、依然として意思を持った人間にしか担えないクリエイティブな領域です。
「問題」という現実を客観的に直視し、そこに主体の意志を込めて「課題」を切り拓く――このシンプルな言葉の使い分けをチーム全員が徹底して実践することこそが、停滞を打破し、不確実なビジネス環境を力強く突破するための確実な第一歩となります。 （出典: 課題 と 問題 の 違い（Yahoo!ニュース））
詳細を見る詳細を見る詳細を見る
