いまや人工知能（AI）産業の進化は、すべての研究開発の前提を書き換えつつある。創薬における分子設計、新素材のスクリーニング、気候変動シミュレーションに至るまで、AIを用いた仮説検証のスピードは従来の百倍以上に達した。科学技術ドキュメンタリーで描かれるような、何年もかけて手作業で実験を繰り返す古典的スタイルは急速に姿を消している。
この環境下で求められるのは、最新のAIツールを解き放ち、データを解析・評価する能力だ。AIを使いこなせるかどうかで、研究者の産出パフォーマンスには圧倒的な格差が生まれる。
