アベレージという言葉を扱う上で、多くのビジネスパーソンが陥りがちなのが「平均の罠」です。ネット上でも「平均年収」や「平均残業時間」といった数字を巡って頻繁に議論が紛糾しますが、その背景には数値の歪みに対する理解不足があります。
例えば、5人の社員の月間売上が「100万円、120万円、130万円、150万円、1,000万円」だった場合、単純なアベレージは300万円になります。しかし、トップの1人を除いた4人は300万円を大幅に下回っており、中央値は130万円です。このような状況で「我が社のアベレージは300万だから、150万は平均以下だ」と評価するのは実態と乖離しています。
ビジネスの現場やデータ分析では、アベレージ（算術平均）だけでなく、データを小さい順に並べた中央の数値である「中央値（メディアン）」、最も出現頻度が高い「最頻値（モード）」を併せて確認することが不可欠です。
