ネット上の広告やSNSインフルエンサーが喧伝する「回収率150％超の神AI」といったフレーズには、統計学的なレトリックが巧妙に仕組まれています。名古屋競馬AI買い目の真相を暴く上で知っておくべき最大の盲点は、「バックテスト（過去検証）の過剰適合（オーバーフィッティング）」です。
過去数年分のレース結果に対してパラメータを極限までチューニングすれば、紙の上で回収率200％を叩き出すモデルを作ることは技術的に難しくありません。しかし、未来の未確定レースに対して同じモデルを適用した瞬間、未知のファクター（新人騎手の思い切った逃げ、降雨による砂の粘度変化など）によってパフォーマンスは急落します。この事実を伏せたまま、特定期間の切り抜き実績だけを誇張する悪質な情報商材や悪徳サイトが存在することに注意しなければなりません。
また、名古屋グランプリAI予想2026年最新の傾向を見ても明らかなように、中央競馬（JRA）の一流馬が参戦する交流重賞では、AIの予測精度に特異な歪みが生じます。JRA所属馬の圧倒的なスピード数値をそのまま評価した結果、単勝1.1〜1.3倍に資金が極端に偏り、わずかな着外・惜敗で甚大な損失を被るリスクです。地方競馬の深い砂への適性や輸送ストレスといったアナログな変数は、単純な数値データからこぼれ落ちやすい最大の死角といえます。
