インターネット上のテック系ブログやSNSでは「翻訳はDeepLを入れておけば間違いない」という論調が広く流布しています。英語やドイツ語などの欧州言語間において、DeepLが他を圧倒する翻訳クオリティを示しているのは紛れもない事実です。しかし、この評価をそのまま日韓翻訳に当てはめることには大きな盲点が存在します。
日韓両言語は、語順や助詞の構造が近似しているものの、主語の省略や文脈依存度が極めて高いという特徴を共有しています。DeepLは文章全体の論理的整合性を重視するあまり、元の文に存在しない主語を勝手に補ってしまったり（ハルシネーション）、逆に重要度の低いと判断した接続詞を省略してしまったりする傾向があります。その結果、日常会話では「言ってもいないニュアンス」が付加され、意図しない誤解を生む危険性があるのです。
また、Google翻訳に対しても「不自然な直訳しかできない古いツール」という過去のイメージに基づいた偏見が根強く残っています。しかし、Googleは自社の次世代マルチモーダル基盤を翻訳機能へ継続的に統合しており、画像内の文字レイアウトを崩さずに自然に上書きするインペインティング技術や、雑音の多い環境下での音声認識精度に関しては、他社の追随を許さない進化を遂げています。「文章のニュアンスはPapago、画像・音声の瞬発力はGoogle、長文の論理構成はDeepL」というのが、先入観を排した2026年時点の客観的事実です。
