「位置情報の利用を許可していないはずなのに、最寄り駅や生活圏内の動画がおすすめに並ぶ」という現象は、決して都市伝説ではありません。取材班がITセキュリティ専門家やプラットフォームの通信ログを検証した結果、TikTok位置情報身バレの真相は、端末のGPS機能だけに依存しない複合的な追跡ネットワークにありました。
運営元であるByteDanceが公表している利用規約およびByteDance位置情報取り扱い方針の最新データによると、アプリは端末から直接取得するGPS（正確な位置情報）以外にも、以下のような間接的データを組み合わせて地域を推定しています。
まず代表的な要因が、接続しているWi-Fiアクセスポイントや通信キャリアから割り振られる「IPアドレス」です。IPアドレスにはプロバイダの収容局やおおよその中継基地局の位置情報が紐づいており、これだけで市区町村レベルの特定が可能です。さらに、接続しているWi-Fiルーターの固有識別子（BSSID）やSIMカードの国・地域コード（MCC/MNC）、端末の言語設定やタイムゾーンまでが解析パイプラインに投入されます。
利用者の間で疑問視されるTikTok近所の投稿が出る理由は、まさにこの「推定されたおおまかな位置」に対して、TikTokのAIエンジンが「地域密着型の高エンゲージメント動画」を優先的に配信する仕様に切り替えているためです。特に地域情報やローカルグルメ、近隣校の学生による投稿は視聴完了率やコメント率が高くなる傾向があり、アルゴリズムが自動的に生活圏内のコンテンツを優先表示させています。
