AIを用いた需要予測システムを導入する企業も増えた。しかし、気候変動による異常気象や、SNSでの突発的なバズ、あるいは地政学的リスクによる原材料の遅延など、予測不可能な変数は増すばかりだ。
データを過信しすぎた企業ほど、想定外の事態に弱い。効率化を極限まで突き詰めた結果、遊び(バッファー)がなくなり、わずかな狂いでシステム全体が機能不全に陥る。これこそが、現代版の「問屋が卸さない」事態と言えるだろう。
AIを用いた需要予測システムを導入する企業も増えた。しかし、気候変動による異常気象や、SNSでの突発的なバズ、あるいは地政学的リスクによる原材料の遅延など、予測不可能な変数は増すばかりだ。
データを過信しすぎた企業ほど、想定外の事態に弱い。効率化を極限まで突き詰めた結果、遊び(バッファー)がなくなり、わずかな狂いでシステム全体が機能不全に陥る。これこそが、現代版の「問屋が卸さない」事態と言えるだろう。