2026年、生成AIが論文執筆やデータ解析の現場を席巻している。研究のスピード感はかつての比ではない。こうした超高速化する学術界において、十数年前に現役を退いた人物の知見がどこまで通用するのかという疑問の声が上がっている。
「過去の栄光」にすがるだけの存在になっていないか。大学の予算が削られる中、名誉教授たちのための個室や研究スペースを維持するコストを、若手や中堅の支援に回すべきだという意見は日増しに強まっている。学術のアップデート速度と、制度の硬直化が衝突している現場がここにある。
2026年、生成AIが論文執筆やデータ解析の現場を席巻している。研究のスピード感はかつての比ではない。こうした超高速化する学術界において、十数年前に現役を退いた人物の知見がどこまで通用するのかという疑問の声が上がっている。
「過去の栄光」にすがるだけの存在になっていないか。大学の予算が削られる中、名誉教授たちのための個室や研究スペースを維持するコストを、若手や中堅の支援に回すべきだという意見は日増しに強まっている。学術のアップデート速度と、制度の硬直化が衝突している現場がここにある。