工場内を自律走破する搬送ロボット、都市部で試走が進む自動運転タクシー、そして一般家庭に普及したAI家電。これらが相互にネットワークでつながる環境は、極めて高い利便性をもたらした反面、単一のシステム障害が連鎖的な事故を引き起こす危険性を内包している。
従来の安全基準は「機械ハードウェアの物理的破損を防ぐ」ことに主眼が置かれていた。しかし、ソフトウェアの不具合やAIの予期せぬ判断ミスが現実の物理被害につながる現在、旧来のチェックリスト型点検はすでに限界を迎えている。新たな評価体系は、この「ソフトとハードの隙間」に潜むリスクをリアルタイムで検知し、未然に遮断する動的なアルゴリズムを要求する。
