学習リセットを実行する際には、あらかじめ理解しておくべき留意点が存在する。最も重要なのは、「リセットによって消えるデータ」と「手元に残るデータ」の切り分けだ。
学習データを削除すると、これまで頻繁に使っていた独自の言い回しや略語の変換スピードが一時的に落ちることがある。また、自分で意識的に登録した「ユーザー辞書（単語登録）」はリセット対象外となるのが一般的だが、クラウド同期の設定によってはアカウント側のデータと混同しやすい。特に情報セキュリティの観点から、他人に端末を貸し出す機会がある場合や、スクリーンショットをSNSに投稿する頻度が高いユーザーは、プライベートな情報が予期せぬ形で候補に出ないよう定期的なデータクレンジングが推奨される。
