体温データの蓄積は、単なる病気予防に留まらない。日々のバイタルデータの推移を分析することで、その馬の最適なコンディショニングや、調教の負荷が適切であるかを判断する材料にもなる。例えば、同じ調教メニューを行っても、体温の戻りが早い馬は心肺機能が高く、仕上がりが良いと判断できる。
データを蓄積・分析するAIは、血統や過去のレース実績と組み合わせることで、レース当日のパフォーマンス予測にも活用され始めている。馬券を購入するファンにとっても、このバイタルデータは新たな予想ファクターとして注目を集めつつある。
